误区一：数据即真相？业内算法黑箱引发信任危机
“数据不会说谎”——这句话在互联网行业被奉为圭臬，却成为首个被91网点名的认知误区。某知名数据平台总监王某某的上榜理由直接撕开了行业遮羞布：其团队开发的“用户行为预测模型”号称准确率高达98%，却被内部员工爆料存在人为干预标签、选择性训练数据等操作。
更讽刺的是，该模型曾导致多家企业错误投放千万级广告预算。
争议焦点在于：当算法成为权力工具，所谓“客观数据”究竟是谁定义的真相？支持者认为复杂业务场景必须依赖算法优化，反对者则晒出内部邮件，直指“数据清洗规则会根据甲方需求动态调整”。一位匿名工程师坦言：“我们不是在预测用户行为，而是在制造甲方想看到的行为。
”
行业反思随之爆发：某投资人公开质疑“用算法结果反推业务合理性”的惯性思维，而91网追踪发现，超过60%的“智能推荐系统”存在相似隐患。这场争议意外推动了某头部企业公布算法伦理白皮书——但其中关于数据源透明度的条款仍被网友调侃为“薛定谔的透明度”。
误区二：流量为王？野蛮增长背后的伦理悬崖
第二个误区直指行业迷信的“流量至上论”。短视频领域新锐操盘手李某某因“72小时用户裂变方案”上榜，该方案曾创下单日增粉百万纪录，却被揭露使用心理暗示话术、制造焦虑型内容等灰色手段。争议点在于：当增长数据的光环掩盖手段的正当性，行业底线究竟在哪里？
业内人士分成两派激辩：一方认为“用户自愿参与即合理”，另一方出示心理学研究报告，指出某些裂变模式实质是对认知资源的掠夺。更令人咋舌的是，某知名MCN机构创始人公开声援李某某：“要么适应游戏规则，要么被淘汰”——此言一出立即引发从业者联名抵制。
91网深度调研显示，此类争议背后是行业对“增长”的畸形定义：72%的团队将“用户停留时长”作为核心KPI，却忽视内容质量与用户福祉的平衡。这场风波意外促使行业协会起草《良性增长公约》，但公约中“建议性条款居多”的设计，再度暴露了行业自律的软肋。
